不同类型的房价如何分布?
房价分布类型
- 正态分布
- 正态分布
- 对称分布
- 非对称分布
- 异方差分布
- 异方差分布
正态分布
正态分布是数据分布中非常常见的一种分布,它在数学上是完全可描述的。正态分布的概率密度函数是正态函数,它在平均值附近具有最大值,并随着平均值的增加而逐渐减小。
正态分布的特征
- 平均值(μ)
- 方差(σ)
- 标准差(σ)
对称分布
对称分布是正态分布的特殊情况,它在平均值和众数之间具有最大值。
非对称分布
非对称分布不是正态分布的特殊情况,它在平均值和众数之间具有不同的最大值。
异方差分布
异方差分布是一种非正态分布,它的概率密度函数在平均值附近具有不同的值。
异方差分布的特征
- 平均值(μ)
- 方差(σ)
- 标准差(σ)
其他类型
除了正态分布、对称分布、非对称分布和异方差分布之外,还有许多其他类型的房价分布。这些分布的具体特征取决于具体的房价数据。